sql语句学习教程05_select排序_select分组_select查询_select语句_sql查询语句
sql语句学习教程05_select排序_select分组_select查询_select语句_sql查询语句
1.select排序分组
语句的格式参考如下：
select col_1, col_2, count(*), max(col_3)
from table_name
where ...
group by col_1, col_2
[having ...]
[order by ...][ asc | desc ]
其中group by是对数据进行分组；having字句和order by字句都是可选的，having字句是对统计出来的结果集进一步进行过滤筛选，order by则是对最后的结果数据进行排序。
例如：我们要统计各个部门的部门人数、部门最高薪资、最低薪资、平均薪资.
fgedu.net @mysql> select dept, count(*), max(salary), min(salary),avg(salary) from itpux_yg group by dept;
+-----------+----------+-------------+-------------+-------------+
| dept | count(*) | max(salary) | min(salary) | avg(salary) |
+-----------+----------+-------------+-------------+-------------+
| 技术部 | 2034 | 21000 | 3000 | 10593.4120 |
| 办公室 | 1959 | 21000 | 3000 | 10508.9331 |
| 市场部 | 2031 | 21000 | 3000 | 10661.7430 |
| 分公司 | 1976 | 21000 | 3000 | 10652.3279 |
+-----------+----------+-------------+-------------+-------------+
4 rows in set (0.18 sec)
其中，group by 就是分组语句，后面跟的dept，就是说明按部门分组，通过上面的数据，我们可以看到一条简单的语句就可以同时实现多个功能，即统计了部门的人数，也知道了各部门的最高、最低、平均薪资。如果要算各个部门的一个月的工资开销，也可以通过下面的语句实现：
fgedu.net @mysql> select dept, sum(salary) from itpux_yg group by dept;
+-----------+-------------+
| dept | sum(salary) |
+-----------+-------------+
| 技术部 | 21547000 |
| 办公室 | 20587000 |
| 市场部 | 21654000 |
| 分公司 | 21049000 |
+-----------+-------------+
4 rows in set (0.04 sec)
在这些统计函数中，我们还能对数值型数据进行计算，例如，公司要做出新的年度的薪资预算，预计平均涨薪幅度15%，那么统计数据可以用如下语句实现：
fgedu.net @mysql> select dept, sum(salary*1.15*12) as dept_sal_budget from itpux_yg group by dept;
+-----------+-----------------+
| dept | dept_sal_budget |
+-----------+-----------------+
| 技术部 | 297348600.00 |
| 办公室 | 284100600.00 |
| 市场部 | 298825200.00 |
| 分公司 | 290476200.00 |
+-----------+-----------------+
4 rows in set (0.05 sec)
另外，对于统计数据出来的结果，我们还可以通过having字句进行筛选，
例如，公司要对部门薪资年度预算最高的两个部门进行分析，那么我们需要先取出年度薪资调整预算最高的两个部门：
fgedu.net @mysql> select dept, sum(salary*1.15*12) as dept_sal_budget from itpux_yg group by dept having sum(salary*1.15*12)>290000000 order by 2 desc limit 2;
+-----------+-----------------+
| dept | dept_sal_budget |
+-----------+-----------------+
| 市场部 | 298825200.00 |
| 技术部 | 297348600.00 |
+-----------+-----------------+
2 rows in set (0.04 sec)
其中having就是对统计出来的结果集进一步进行筛选，筛选后的数据再进行排序，这里排序我们没有指明字段，而是用的数字2代替，意思就是用查询结果集的第二列进行排序，后面的desc是降序排序的意思（默认下的排序都是升序），最后limit 2，就是告诉MySQL，我对排序后的结果集只取前面两笔记录。
2.WITH ROLLUP关键字：
组内聚合计算，它的作用是对统计函数处理出结果后再次统计，案例如下：
fgedu.net @mysql> select region,dept,SUM(salary) from itpux_yg group by region,dept with rollup;
+--------------+-----------+-------------+
| region | dept | SUM(salary) |
+--------------+-----------+-------------+
| 上海市 | 分公司 | 627000 |
| 上海市 | 办公室 | 576000 |
| 上海市 | 市场部 | 600000 |
| 上海市 | 技术部 | 645000 |
| 上海市 | NULL | 2448000 |
| 云南省 | 分公司 | 676000 |
| 云南省 | 办公室 | 564000 |
| 云南省 | 市场部 | 540000 |
| 云南省 | 技术部 | 708000 |
| 云南省 | NULL | 2488000 |
....
|NULL | NULL | 84837000 |
加了with rollup语句后，除了常规的汇总外，还对每个城市进行了汇总，在结尾部分还有一个全部的汇总，非常的像Excel中的分类汇总功能。
3.select其他基础操作
在MySQL的语句中，还有一些其它非常有用的关键字，来帮助我们处理结果集。
01.limit
限制返回的行数为5行
fgedu.net @mysql> select * from yg limit 5;
从第三行开始取，取四行数据
fgedu.net @mysql> select * from yg limit 3, 4;
fgedu.net @mysql> select * from yg order by salary desc limit 1;
02.distinct
去除重复记录
fgedu.net @mysql> select distinct sex from itpux_yg;
03.union
去重并集，把多个结果组合并去掉重复记录，再以第一列的结果进行升序排序；
fgedu.net @mysql> select name from itpux11 union select name from itpux12;
04.union all
fgedu.net @mysql> select * from yg for update;