1. 删除表的注意事项
在删除一个表中的全部数据时，须使用TRUNCATE TABLE 表名;因为用DROP TABLE，DELETE * FROM 表名时，TABLESPACE表空间该表的占用空间并未释放，反复几次DROP，DELETE操作后，该TABLESPACE上百兆的空间就被耗光了。
2.having 子句的用法
having 子句对 group by 子句所确定的行组进行控制,having 子句条件中只允许涉及常量,聚组函数或group by 子句中的列.
3.外部联接"+"的用法
外部联接"+"按其在"="的左边或右边分左联接和右联接.若不带"+"运算符的表中的一个行不直接匹配于带"+"预算符的表中的任何行,则前者的行与后者中的一个空行相匹配并被返回.若二者均不带’+’,则二者中无法匹配的均被返回.利用外部联接"+",可以替代效率十分低下的 not in 运算,大大提高运行速度.例如,下面这条命令执行起来很慢
用外联接提高表连接的查询速度
在作表连接(常用于视图)时，常使用以下方法来查询数据:
[backcolor=rgb(245,245,245)]SELECT PAY_NO, PROJECT_NAME　　FROM A　　WHERE A.PAY_NO [color=#808080]NOT [color=#808080]IN (SELECT PAY_　　NO FROM B WHERE VALUE [color=#808080]>=[color=#800000]120000);
　　但是若表A有10000条记录，表B有10000条记录，则要用掉30分钟才能查完，主要因为NOT IN要进行一条一条的比较，共需要10000*10000次比较后，才能得到结果。该用外联接后，可以缩短到1分左右的时间:
[backcolor=rgb(245,245,245)]SELECT PAY_NO,PROJECT_NAME　　FROM A,B　　WHERE A.PAY_NO[color=#808080]=B.PAY_NO([color=#808080]+)　　[color=#808080]AND B.PAY_NO IS NULL　　[color=#808080]AND B.VALUE [color=#808080]>=[color=#800000]12000;

4.set transaction 命令的用法
在执行大事务时,有时oracle会报出如下的错误:
ORA-01555:snapshot too old (rollback segment too small)
这说明oracle给此事务随机分配的回滚段太小了,这时可以为它指定一个足够大的回滚段,以确保这个事务的成功执行.例如
[backcolor=rgb(245,245,245)]set transaction use rollback segment roll_abc;　　delete from table_name where ...　　commit;

5.数据库重建应注意的问题
在利用import进行数据库重建过程中,有些视图可能会带来问题,因为结构输入的顺序可能造成视图的输入先于它低层次表的输入,这样建立视图就会失败.要解决这一问题,可采取分两步走的方法:首先输入结构,然后输入数据.命令举例如下 (uesrname:jfcl,password:hfjf,host sting:ora1,数据文件:expdata.dmp):
imp jfcl/hfjf@ora1 file=empdata.dmp rows=N
imp jfcl/hfjf@ora1 file=empdata.dmp full=Y buffer=64000
commit=Y ignore=Y
第一条命令输入所有数据库结构,但无记录.第二次输入结构和数据,64000字节提交一次.ignore=Y选项保证第二次输入既使对象存在的情况下也能成功.
[backcolor=rgb(245,245,245)]select a.empno from emp a where a.empno [color=#808080]not [color=#808080]in　　　　(select empno from emp1 where job[color=#808080]=’SALE’);
倘若利用外部联接,改写命令如下:
[backcolor=rgb(245,245,245)][img]http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif[/img]
select a.empno from emp a ,emp1 b　　　　where a.empno[color=#808080]=b.empno([color=#808080]+)　　　　[color=#808080]and b.empno is null　　　　[color=#808080]and b.job[color=#808080]=’SALE’;[img]http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif[/img]

可以发现,运行速度明显提高.
6.从已知表新建另一个表：
[backcolor=rgb(245,245,245)]CREATE TABLE b　　AS SELECT [color=#808080]* (可以是表a中的几列)　　FROM a　　WHERE a.column [color=#808080]= ...;
7.查找、删除重复记录:
法一: 用Group by语句 此查找很快的
[backcolor=rgb(245,245,245)]select [color=#ff00ff]count(num), [color=#ff00ff]max(name) from student [color=#008080]--[color=#008080]查找表中num列重复的，列出重复的记录数，并列出他的name属性　　group by num　　having [color=#ff00ff]count(num) [color=#808080]>[color=#800000]1 [color=#008080]--[color=#008080]按num分组后找出表中num列重复，即出现次数大于一次　　delete from student(上面Select的)　　这样的话就把所有重复的都删除了。[color=#008080]--[color=#008080]---慎重
法二:当表比较大(例如10万条以上)时,这个方法的效率之差令人无法忍受,需要另想办法:
[backcolor=rgb(245,245,245)][img]http://common.cnblogs.com/images/copycode.gif[/img]
[color=#008080] --[color=#008080]-- 执行下面SQL语句后就可以显示所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录　　SELECT [color=#808080]* FROM EM5_PIPE_PREFAB　　WHERE ROWID[color=#808080]!=(SELECT [color=#ff00ff]MAX(ROWID) FROM EM5_PIPE_PREFAB D [color=#008080]--[color=#008080]D相当于First,Second　　WHERE EM5_PIPE_PREFAB.DRAWING[color=#808080]=D.DRAWING [color=#808080]AND　　EM5_PIPE_PREFAB.DSNO[color=#808080]=D.DSNO);　[color=#008080]--[color=#008080]-- 执行下面SQL语句后就可以刪除所有DRAWING和DSNO相同且重复的记录　　DELETE FROM EM5_PIPE_PREFAB　　WHERE ROWID[color=#808080]!=(SELECT [color=#ff00ff]MAX(ROWID) FROM EM5_PIPE_PREFAB D　　WHERE EM5_PIPE_PREFAB.DRAWING[color=#808080]=D.DRAWING [color=#808080]AND　　EM5_PIPE_PREFAB.DSNO[color=#808080]=D.DSNO);