1.大数据技术与应用入门培训教程大纲
1.1.大数据定义与解决方案
1.2.大数据行业应用
1.3.大数据技术学习前景
1.4.大数据从业岗位要求
1.5.大数据常用概念
1.6.大数据架构与生态圈

什么是大数据
大数据定义
一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
大数据行业应用
随着全国各地数字经济建设的持续推进，以及大数据产业生态的完善，“大数据+”将引爆多行业应用，推动传统产业转型升级和新兴产业发展，成为经济增长的新引擎。
"大数据+"包括大数据+人工智能、大数据+物联网、大数据+区块链、大数据+边缘计算、大数据+增强现实、大数据+认知计算、大数据+态势感知、大数据+5G等技术的深度融资，面向未来应用场景 ，将在工业、农业、教育、文化、科技等行业广泛应用。
大数据技术学习前景
大数据是一种非常重要的资产、资源和生产要素，拥有控制数据的规模以及运用数据的能力，已成为衡量企业及至国家核心竞争力强弱的重在标志。
随着移动互联网、云计算、互联网等技术发展，全球数据呈爆炸式增长，在迎接全球数据化挑战之际，可以高效处理大数据、利用大数据应用的人才是数字经济发展的坚实根本，所以大数据人才在世界范围内仍处于紧缺状态。